課程資訊
課程名稱
高級社會統計
Advanced Social Statistics 
開課學期
109-1 
授課對象
社會科學院  社會工作學研究所  
授課教師
陳毓文 
課號
SW7011 
課程識別碼
330 M1400 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 
備註
上課地點社會社工系館一樓104教室。
限碩士班以上
總人數上限:15人
外系人數限制:2人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091SW7011_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本統計課程是專門為社會工作研究所學生所設計,主要的目的在教導學生學習社會科學研究常用之統計方法,主要內容包括多元線性迴歸分析、邏輯迴歸分析,以及因素分析等。本課程會著重於分析策略與實例應用,也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯,學生可藉本課程學習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋,並應用於實務工作及論文寫作。 

課程目標
修畢此課後,學生應可達到以下學習成果:
1)能夠描述及解釋與社會科學相關之多變量統計資料的應用。
2)能夠使用正確的多變量統計來分析資料,並用來解釋社會問題與現象意義。
3)能夠讀懂具有多變量統計分析之實證研究的文章。
4)能獨立操作套裝電腦語言(SPSS)來執行多變量統計分析工作。 
課程要求
學生須達到下列課程要求:
1)依每週教學進度事先預習。
2)定期複習。
3)積極參與討論實習課程。
4)準時繳交相關作業。

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
1.邱皓政著、量化研究與統計分析 :SPSS (PASW)資料分析範例(2011)。台北市:五南圖書出版。
2.顏志龍、鄭中平 (2016)。給論文寫作者的統計指南,台北市:五南圖書出版。
 
參考書目
請依個人學習需求酌予參考:
1. 趙碧華、潘中道、郭俊賢譯 (2013) 行為科學統計學。台北市:雙葉書廊。
2. 吳明隆 (2013) SPSS統計應用學習實務:問卷分析與應用統計(第三版)。台北:易習圖
書。
3.其餘各種網路資訊皆可自行參閱。如:
http://tx.liberal.ntu.edu.tw/~PurpleWoo/Methodology/analy-txstatisticscanon-
multivariate.htm#Multi-way


 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末成果評量 
40% 
可就下列進行選擇: 一.期末考試 二.期末報告:可針對下列主題擇一為之: 一) 自由選擇一篇中或英文的量化實證性文章(內有統計分析資料並採多元迴歸分析),然後依下列各項要點書寫本報告: 1.研究目的 2.研究問題、假設或研究架構 3.使用某統計分析方法的理由 4.研究結果所代表的意涵 5.根據文章內所使用的統計分析方法及呈現方式與建議進行其優缺點評析(繳交本報告時,請附上這篇文章) 二) 就個人可得到之量化研究資料進行多元或邏輯迴歸分析: 1. 簡要說明資料特色,以及你所採用的自變項與依變項(至少三個)各為何。 2. 檢視資料是否有共線性問題,並說明之。 3. 進行多元迴歸或邏輯迴歸分析。 4. 呈現結果(以文字及表格)與說明所得結果的意涵。 除報告內容外,應附上SPSS報表。  
2. 
期中成果評量 
30% 
期中考前的範圍進行筆試 
3. 
課後作業與討論參與 
30% 
請準時繳回課後作業,並積極參與課堂討論與實作. 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/18  課程介紹 
第2週
9/25  多變項分析概述 
第3週
9/26  初統總複習(有需要者出席) 
第4週
10/2  中秋節彈性放假 
第5週
10/9  國慶日放假一天 
第6週
10/16  瞭解你的資料:多元迴歸分析前提假設與多元共線性 
第7週
10/23  多元迴歸主要係數介紹 
第8週
10/30  統計上的控制:淨相關與部分淨相關 
第9週
11/6  類別自變項 
第10週
11/13  期中考 
第11週
11/20  期中考檢討 
第12週
11/27  交互作用項 
第13週
12/4  中介效果(mediating effects) 
第14週
12/11  邏輯斯蒂迴歸分析(logistic regression) 
第15週
12/18  因素分析(factor analysis) 
第16週
12/25  次級資料分析(王淑貞助理研究員) 
第17週
1/8  路徑分析(path analysis)因果模型(介紹)
可參考https://www.youtube.com/watch?v=M0tsd2snBFM 
第18週
1/15  繳交期末報告或期末評量日